Disponível para oportunidades

Rafael Rabelo

Eu construoagentes de IAautomação de CRMbusca semânticaweb apps de IAdashboards de funilvisão computacionalem produção

Engenheiro de AI Ops / Automação — Agentes de IA · Automação de Workflows · Ferramentas de GTM

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7+: Negócios B2B atendidos
20+: Contas em onboarding
40+: Skills & ferramentas
C2: Inglês (EF SET)

Sobre

Engenheiro de Automação com IA e fundador da Rabelo Co. Construo agentes de IA, workflows de automação e pipelines de dados que transformam contexto de negócio em ferramentas mensuráveis de receita. Atuo de ponta a ponta: orquestração de agentes em n8n, integração de LLMs (Claude, GPT), RAG com bancos vetoriais, automação de CRM e web apps de IA entregues do início ao fim. Fico naturalmente na interseção entre vendas, produto e engenharia de IA. Inglês C2 (certificado EF SET).

Local

Remoto · Brasil

Idiomas

Português (Nativo) · Inglês (C2 Proficiente (EF SET))

Formação

Bacharelado em Engenharia de Software — Em andamento (2024 – Dez 2027)

Certificações

EF SET English Certificate — C2 Proficient (77/100), Maio 2024 · Treinamento técnico em Automação & IA — Escola de Automação, NoCode Academy, Kommetrik

Experiência

O percurso: de agentes soltos a plataformas em produção.

Abr 2025 — início

Rabelo Co. — do comercial para a engenharia

Primeiros agentes de IA em n8n colocados em produção, integrando Claude/GPT ao WhatsApp via Evolution API: qualificação consultiva, follow-up e handoff para humano com estado ao vivo.
A vivência em vendas virou o diferencial técnico: os critérios de qualificação e o tom de voz saem da operação real, não de um prompt genérico.

2025 – 2026

Suíte de GTM e observabilidade do funil

Motor de cadência de atividades por etapa no Pipedrive (workflow de 128 nós) que cria touchpoints por etapa e data — e reverte as atividades quando o negócio muda de etapa.
Inteligência pós-call automática: transcrição Whisper da call de SDR → resumo GPT → nota logada no negócio.
Dashboard de funil alimentado por eventos via edge function autenticada por cliente — cada agente novo entra com três workflows emissores.

1º semestre 2026

RAG híbrido e produtos próprios

Arquitetura RAG + API (Supabase pgvector, embeddings 1536d) servindo conhecimento estático do vector store e reservando chamadas ao vivo para agendamento — migração de 20 profissionais, 224 serviços e 500 clientes.
Produtos próprios em produção: um web app financeiro completo (Next.js, Supabase com RLS, API REST com chaves) e um PWA de gestão para impressão 3D.
Motor de busca semântica sobre 1.266 bibliotecas de modelos 3D, fundindo busca fuzzy e vetorial com verificação visual por GPT-4o Vision.

2º semestre 2026

Plataformas SaaS e visão computacional

Plataforma de aprovação e publicação de conteúdo em produção (Next.js 16 + Supabase + Meta Graph API): o cliente aprova por link público e o app agenda e publica na rede.
CRM multi-tenant com agente de IA dentro da mesma plataforma — chat público, captura de lead e guardrails de CFM/LGPD, com custo por conversa medido contra a API antes de subir.
Busca por reconhecimento facial em produção: 3.995 fotos indexadas, 15.681 rostos, ONNX Runtime na GPU e pgvector com índice HNSW — a pessoa manda uma selfie e recebe as fotos em que aparece em menos de um segundo.
Assistente virtual de IA com demo ao vivo (n8n + Whisper + GPT), interpretando texto, áudio e imagem para qualificar e agendar.

Projetos em destaque

Aponte um projeto para ver o print; clique para abrir a descrição.

Agentes de IA

Agente SDR WhatsApp MultimodalAtivos Digitais

● Produção

Atendimento, qualificação e follow-up por IA no WhatsApp — 24/7

Problema: Leads chegando pelo WhatsApp a qualquer hora, sem qualificação, sem registro no CRM e sem follow-up consistente — pipeline evaporando em silêncio.
Solução: Agente n8n multimodal (texto, áudio via Whisper e imagem via Vision) com buffer de mensagens em Redis, memória de conversa em Postgres e cadastro de leads no Supabase. Qualifica de forma consultiva, move etapas e tags no Kommo, usa tools dedicadas (qualificação, atualização de nome, handoff humano) e emite eventos para o dashboard. Follow-ups em cascata (10 min → 14 dias) encerram o atendimento sem resposta e retomam a conversa se o lead responder.
Resultado: Em produção em múltiplas operações de clientes; atendimento 24/7 com handoff IA→humano e funil rastreado de ponta a ponta.

24/7Atendimento

9Workflows orquestrados

107Nós no agente principal

Stack

n8n (9 workflows)OpenAI (GPT-4o + Whisper + Vision)Kommo CRMEvolution APIRedisSupabasePostgres

Agente RAG de AgendamentoRabelo Co. / Rise Doc

● Produção

Agente de agendamento e conhecimento para salão

Problema: Salão precisava de atendimento e agendamento 24/7 sem inflar custo e latência de API.
Solução: RAG híbrido: informação estática servida de um vector store e API ao vivo reservada só para agenda. Cron diário de ingestão de embeddings e handoff IA→humano. Engenharia reversa de uma API de terceiros não documentada (auth Cognito, endpoints de relatório).
Resultado: Migração de 20 profissionais, 224 serviços e 500 clientes para o novo schema; latência e custo de resposta reduzidos.

20Profissionais migrados

224Serviços

500Clientes

Stack

n8nSupabase pgvectorOpenAI (text-embedding-3-small, 1536d)Cognito/Avec API

CRM multi-tenant com agente de IARise Doc

● Em dev

Chat público que qualifica e entrega o lead ao painel

Problema: Cada clínica atendida precisava de um canal de entrada próprio, com o cuidado que dado de saúde exige.
Solução: Módulo de CRM dentro da própria plataforma: chat público com agente de IA, captura de lead, guardrails de CFM e LGPD e registro de consentimento. O custo por conversa foi medido contra a API antes de subir, para caber no teto acordado.

Stack

Next.jsAI SDKgpt-5-miniSupabase (RLS por tenant)

SaaS & plataformas

Solid AppSolid Studio

● Em dev

Gestão para profissionais de impressão 3D

Problema: Profissionais de impressão 3D sem ferramenta de gestão de loja, custo e pedidos.
Solução: PWA de gestão: loja, catálogo, pedidos, estoque e cálculo de custo, com pagamentos Stripe e auth NextAuth v5.

Stack

Next.js 15React 19Prisma 7 + SupabaseStripeNextAuth v5

solidapp.shop

Plataforma de Aprovação e PublicaçãoRise Doc

● Produção

O cliente aprova por link e o app publica sozinho

Problema: Aprovação de conteúdo por WhatsApp e e-mail: sem histórico, sem prazo e com publicação manual em cada rede.
Solução: SaaS multi-tenant onde cada cliente revisa os posts por um link público e, ao aprovar, o app agenda e publica via Meta Graph API. Papéis separados para agência e cliente, RLS por projeto e trilha de aprovação auditável.

Stack

Next.js 16Supabase (RLS)Meta Graph APIVercel

app.risedoc.com.br

Ferramentas com IA

Face FinderRabelo Co.

● Produção

Uma selfie devolve todas as suas fotos do evento

Problema: Acervo de casamento com quase 4 mil fotos no Dropbox: ninguém acha as próprias sem varrer o álbum inteiro.
Solução: Indexação do acervo com detecção e embedding facial (ONNX Runtime na GPU), busca por similaridade em pgvector com índice HNSW e PWA mobile onde a pessoa tira a selfie e baixa o ZIP. A selfie não é armazenada e o consentimento é pedido antes do scan.
Resultado: 3.995 fotos e 15.681 rostos indexados em ~20 minutos, zero erros, busca abaixo de 1 segundo. No ar em produção.

3.995Fotos indexadas

15.681Rostos

<1sBusca

Stack

PythonONNX Runtime (GPU)Supabase pgvector (HNSW)PWAVercelDropbox API

ache-suas-fotos.vercel.app

Ver todos os projetos

Na prática

Demo interativa de um sistema real em produção — responda como o cliente e veja cada ação do agente virar evento no funil ao lado.

Como eu construo

Uma sessão real de agente de código — a que derrubou o LCP deste site de 4,2 s para 1,8 s.

rafael@rabelo — claude ~/portfolio-rabelo

Claude Code v2.1.206

Welcome back Rafael!

Claude Opus · xhigh effort

Rabelo Co.

~/portfolio-rabelo

Tips for getting started

Medir antes de mexer

What's new

next/image: priority saiu, use loading=eager

Tailwind v4 sem config, tokens no CSS

/release-notes for more

bora otimizar meu portfólio

Antes de mexer: medir. Vou comparar contra o commit anterior num worktree separado, com rede e CPU limitadas, para o número não ser chute.

Medir LCP, FCP e bytes contra o commit anterior (completed)
Comprimir os assets (og.png tem 1,1 MB) (completed)
Tirar framer-motion do caminho crítico (in progress)
Revalidar as duas pontas e publicar (pending)

Bash(Fast 3G · CPU 4x · mediana de 3)LCP 4176 ms · FCP 1924 ms · imagens 89 KB(ctrl+o to expand)

causa: o root layout monta framer-motion, então o texto do hero só pinta depois de hidratar

Update(src/components/AnimatedBackground.tsx)

fundo animado sai de framer-motion e vira CSS

1-removed: "use client";
3-removed: import { motion, useReducedMotion } from "framer-motion";
4 
5+added: export function AnimatedBackground() {
6-removed:   const reduced = useReducedMotion();
7   return (
8-removed:     <motion.div animate={reduced ? undefined : { x: b.x, y: b.y }}
9+added:     <div className="blob absolute rounded-full"
10       style={{ filter: "blur(90px)" }}

LCP em 1832 ms (-56%). O texto do hero agora pinta no primeiro paint, sem esperar JS — e o fundo continua idêntico, animando no compositor.

Interfaces de agente recriadas como componentes (brainless, de theswerd, MIT). O conteúdo é a sessão de verdade: mesmo arquivo, mesmo diff, mesmos números medidos.

Empresas & Clientes

Aponte uma marca para ver o que mudou na operação dela.

Ativos Digitais

Marketing digital, automação e IA para PMEs

3× Agente de IA + Follow Up · 2× Agente de IA + Follow Up · 1× Agente principal + webhook no CRM · 1× Dashboard de Vendas IA

n8nKommo / PipedriveEvolution APIOpenAI (GPT + Whisper)

CRM (produção) E-book (captura)

O que mudou

Lead que chegava de madrugada passou a ser atendido e qualificado na hora, já registrado no CRM.
O follow-up deixou de depender de alguém lembrar: a cadência por etapa cria os touchpoints e desfaz sozinha quando o negócio muda de etapa.
Call de SDR virou contexto: transcrição e resumo caem como nota no negócio, sem ninguém digitar.
A gestão passou a ver o funil da IA em tempo real, por evento, em vez de perguntar como foi a semana.

O que mudou

Lead que chegava de madrugada passou a ser atendido e qualificado na hora, já registrado no CRM.
O follow-up deixou de depender de alguém lembrar: a cadência por etapa cria os touchpoints e desfaz sozinha quando o negócio muda de etapa.
Call de SDR virou contexto: transcrição e resumo caem como nota no negócio, sem ninguém digitar.
A gestão passou a ver o funil da IA em tempo real, por evento, em vez de perguntar como foi a semana.

Rise Doc

Saúde digital — automação médica e agentes de IA

2× Agente de IA (SDR + agendamento) · 5× Agente de IA (SDR + agendamento) · 1× Plataforma de aprovação e publicação · 1× CRM multi-tenant com agente de IA

n8nOpenAI / ClaudeEvolution APIoAtmos (CRM)

O que mudou

Agendamento, confirmação de presença e lembrete saíram da secretária e passaram para o agente — inclusive fora do horário.
Aprovação de conteúdo saiu do WhatsApp para um link com trilha auditável, e a publicação na rede virou automática.
Dúvida frequente e triagem inicial deixaram de formar fila: são respondidas na hora, com guardrails de CFM e LGPD.

O que mudou

Agendamento, confirmação de presença e lembrete saíram da secretária e passaram para o agente — inclusive fora do horário.
Aprovação de conteúdo saiu do WhatsApp para um link com trilha auditável, e a publicação na rede virou automática.
Dúvida frequente e triagem inicial deixaram de formar fila: são respondidas na hora, com guardrails de CFM e LGPD.

Solid Studio

Impressão 3D e SaaS para makers e profissionais

Next.js 15React 19Prisma 7 + SupabaseStripe

solidapp.shop

O que mudou

Acervo espalhado por dezenas de grupos virou busca única, com a IA conferindo visualmente o resultado antes de entregar.
Loja, catálogo, pedido, estoque e cálculo de custo passaram a viver num app só, em vez de planilha e caderno.

O que mudou

Acervo espalhado por dezenas de grupos virou busca única, com a IA conferindo visualmente o resultado antes de entregar.
Loja, catálogo, pedido, estoque e cálculo de custo passaram a viver num app só, em vez de planilha e caderno.

Elevra

Assistentes virtuais de IA para negócios de serviço

1× Assistente virtual com demo ao vivo · 1× Template SDR (Dify + GHL)

n8nOpenAI (Whisper + GPT-4o-mini)DifyGo High Level

O que mudou

A primeira resposta ao lead deixou de depender de horário comercial — cai em segundos, a qualquer hora.
Áudio e foto de cliente pararam de virar gargalo: o agente transcreve e interpreta na mesma conversa.
A proposta virou demo: o cliente conversa com o agente antes de decidir, em vez de ler um PDF.

O que mudou

A primeira resposta ao lead deixou de depender de horário comercial — cai em segundos, a qualquer hora.
Áudio e foto de cliente pararam de virar gargalo: o agente transcreve e interpreta na mesma conversa.
A proposta virou demo: o cliente conversa com o agente antes de decidir, em vez de ler um PDF.

Unymos

Customer success a partir dos tickets de suporte

1× Agente de relatório de CS

n8nZoho Desk APIOpenAI

O que mudou

Volume de ticket virou leitura de negócio: por que o cliente procurou, o que repete e onde está o risco.
O relatório mensal que era compilado à mão passou a sair pronto, por cliente.

O que mudou

Volume de ticket virou leitura de negócio: por que o cliente procurou, o que repete e onde está o risco.
O relatório mensal que era compilado à mão passou a sair pronto, por cliente.

VetLíderes

Plataforma de atendimento com IA para o setor veterinário

1× Plataforma SaaS de atendimento com IA · 1× Canal WhatsApp (aditivo)

Vite + React 18TypeScriptSupabasen8n

O que mudou

A equipe passou a ter um só lugar para o atendimento, em vez de conversa espalhada por aplicativo pessoal.
Áudio de cliente virou texto pesquisável no histórico do profissional.

O que mudou

A equipe passou a ter um só lugar para o atendimento, em vez de conversa espalhada por aplicativo pessoal.
Áudio de cliente virou texto pesquisável no histórico do profissional.

Skills & Ferramentas

As frentes que eu cubro e o que uso em cada uma.

Aponte uma frente para ver as ferramentas

Stack & Ferramentas

n8nClaudeOpenAISupabaseNext.jsReactTypeScriptPythonFastAPINestJSn8nClaudeOpenAISupabaseNext.jsReactTypeScriptPythonFastAPINestJS

PostgreSQLPrismaStripeEvolution APIPipedriveKommoClickUpVercelRailwayTailwindPostgreSQLPrismaStripeEvolution APIPipedriveKommoClickUpVercelRailwayTailwind

Disponível para oportunidades

Vamos conversar

Aberto a oportunidades como Engenheiro de Automação com IA.

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